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基于SemRank的CWME专家威望度盘算办法研讨

文章分类:盘算机 - 盘算机实际 宣布工夫:2013-7-31 7:39:51 作者:王艾 李耀东 李维杰

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  摘 要:针对综合集成研讨情况中的专家威望度评价题目,提出了一种基于SemRank的专家威望度盘算办法。该办法既思索专家之间的交互构造,又思索专家发言内容之间的语义联系关系。由于专家之间的交互具有静态庞大性,在盘算语义联系关系时,引入了工夫衰减函数,反应工夫这一要素的影响。实行后果标明,提出的专家威望度盘算办法公道无效;在综合集成研讨情况中,对促进专家良性互动和激起专家思想具有肯定的作用。

  要害词:基于cyberspace的综合集成研讨厅;群体交互;SemRank;开放的庞大巨零碎

  Expert authority estimating method based on SemRank in CWME
  
  WANG Ai, LI Yao-dong, LI Wei-jie
  (Key Laboratory of Complex Systems & Intelligence Science, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing100190, China)
  Abstract:To solve the problem of measuring experts’ authority in CWME,this paper proposed a method for estimating expert authority based on SemRank.This method not only considered the interactive structure between experts, but also took into account semantic relation between the experts’ speeches.As the interaction between experts possessed dynamic complexity,introduced the time decay function to estimating semantic relation. Experimental result shows that the proposed method is feasible and effective. It lays a good foundation for experts to interact and inspire in CWME.
  Key words:cyberspace for workshop of metasynthetic engineering(CWME); collective interaction; SemRank; open complex giant systems
  0 弁言
  1990年钱学森等人[1]提出开放的庞大巨零碎的观点,以及处置这类零碎的办法论——从定性到定量的综合集成办法。综合集成法就实在质而言是将专家群体(种种有关的专家)、数据和种种信息与盘算机技能无机地联合起来,把种种学科的迷信实际和人的经历知识联合起来,三者组成一个零碎。这个办法的乐成要害在于充沛发扬了零碎的全体劣势和综合劣势。1992年3月,钱学森进一步提出了人机联合,从定性到定量的综合集成研讨厅(HWME)体系的头脑[2]。这个研讨厅的构想是把人集成于零碎之中,接纳人机联合、以人为主的技能道路,充沛发扬人的作用,使研讨的个人在讨论题目时相互启示,相互激活,使个人创见远远赛过团体的伶俐[3]。
  随着Internet和种种通讯网络的敏捷遍及,cyberspace(电子空间和数字空间)成为一个紧张的观点,它使到场者超过工夫和地区的限定,随时随地就所关怀的题目停止研讨、交换和讨论,并可随时应用网络上的少量资源。信息技能的这个开展,为综合集成研讨厅的完成提供了一种新的、能够的方式,即基于cyberspace的综合集成研讨厅(CWME)[4]。经过多年的探究与理论,曾经乐成树立了几个典范的CWME零碎[5,6]。
  在CWME体系中,专家群体是最具有能动性的成员,各专家以研讨的方法各抒己见,充沛表达本人的观念,随时停止质询和争辩,以促进对庞大题目看法的进步。但是在研讨进程中,每个专家对统一庞大题目的看法和判别都不尽相反,且到场者团体的举动和判别会差别水平地影响四周每团体的思想判别,使得专家群体中的交互干系存在着奇妙的随工夫变革的静态庞大性。因而,在综合集成研讨厅体系中,怎样权衡专家意见的公道性,盘算在研讨进程中涌现出来的专家威望度,描写专家群体之间的交互干系和构造,从而促进研讨流利、高效地停止,是研讨厅体系理论和使用进程中的一个紧张题目。
  文献[7]提出一种对发言观念停止威望度盘算的办法。该办法自创万维网网页的链接观点,依据发言之间的呼应干系树立狭义专家群体的有向链接构造。该构造接纳有向属性图表现,专家的每条发言作为一个节点,每个节点有两个属性,即见地质量属性和见地评价属性。专家发言之间的呼应干系作为有向边(链接)。依据发言呼应和被呼应的状况盘算每条发言的威望度,发言被呼应的次数越多,该条发言的威望度越高;威望度较高的发言所呼应的发言,其威望度也较高,反之威望度越小。文献[8]提出了基于即时发言评价的专家威望度盘算办法。在研讨进程中,列位专家在掌管人的引导下依照肯定的评价目标即时对发言停止评价,所接纳的评价目标是相干度、可信度、公道度以及启示度。在研讨进程中,一个专家的威望度次要是由其发言服从和评价服从决议的。因而,基于即时发言评价的专家威望度盘算办法的根本头脑是经过盘算专家的发言服从和评价服从,并对两者停止得当加权,进而得出专家的总体威望度。
  上述办法虽然可以盘算专家某条发言的威望度,但是并没有从语义的角度思索专家的发言内容之间的干系,同时也没有思索专家群体交互的静态庞大性。基于此,本文提出了基于Semantic-PageRank(SemRank)的专家威望度盘算办法。该办法既思索专家之间的交互构造,又思索专家发言内容之间的语义联系关系;在盘算语义联系关系时,该办法还引入了工夫要素这一观点来表现专家交互的静态庞大性。实行后果标明,本文提出的专家威望度盘算办法公道、无效,可以为与会专家在综合集成研讨情况中停止良性互动提供肯定的参考意义。
  1 PageRank算法
  本文提出的SemRank算法是在PageRank的根底开展失掉的,“PageRank”技能[9]最早由斯坦福大学的“Google”研讨小组提出。可以用一种“随机冲浪”模子作为“PageRank”的实际根底,该模子描绘网络用户对网页的拜访举动。假定如下:
  a)用户随机地选择一个网页作为上彀的肇始网页;
  b)看完这个网页后,从该网页所含的超链接中随机地选择一个页面持续停止阅读;
  c)沿着超链接行进了肯定数量的网页后,用户对这个主题感触腻烦,重新随机选择一个网页停止阅读,云云重复。
  依据上述的用户举动模子,PageRank的根本头脑便是引入一个网页的威望值的观点,其网页的威望值与网页的内容有关,威望值盘算是依据网络的拓扑构造图。网页p的威望值取决于两个要素:a)有几多网页援用了它(网页p);b)援用网页p的这些网页的威望值。因而这是一个循环迭代的进程[10]。盘算公式如下:

  x?p=dN+(1-d)?q∈pa[p]x?qh?q(1)
  
  此中:d∈(0,1)是阻尼因子;h?q是节点q的出度,便是q有几多个超链接外链;pa[p]是指向

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